前幾天講了Pandas的增加欄位和合併資料，
而今天要來講drop刪除使用方式，
先來說說刪除列資料的用法，
直接來看範例吧。

範例

首先，先建立一個DataFrame結構的資料，
或是有匯入的資料轉成DataFrame結構也行。
這邊為了方便對照，先印出完整的資料來看。

studentsData = {
    'studentId': ['001', '002', '003'],
    'Name': ['A', 'B', 'C'],
    'Height': [175, 153, 164],
    'Weight': [80, 45, 75],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}
students = pd.DataFrame(studentsData)
print(students)

印出資料如下

  studentId Name  Height  Weight         City
0       001    A     175      80     New York
1       002    B     153      45  Los Angeles
2       003    C     164      75      Chicago

刪除列

先來講講語法，
在資料後加上.drop(列index,axis=0)，
其中axis項是可被省略的。
這裡要特別注意的是axis，
axis參數有0與1，預設為0，
而axis的參數代表了維度的不同，
簡單來說
0代表了列(預設)，
1代表了欄；
若是要刪除多列資料，將列index用逗號,串接即可。
使用方式如下。

print(students.drop([1])) # axis預設為0
# print(students.drop([1], axis=0)) # 與上列相同

印出資料如下，
可看到在index為1的資料已被刪除。

  studentId Name  Height  Weight      City
0       001    A     175      80  New York
2       003    C     164      75   Chicago

今日結語

今天開始學習Pandas的drop的方式，
首先學會刪除列資料，
明天循序漸進來說說如何刪除欄的資料。